//如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数
//值排序之后中间两个数的平均值。 
//
// 例如， 
//
// [2,3,4] 的中位数是 3 
//
// [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 
//
// 设计一个支持以下两种操作的数据结构： 
//
// 
// void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 
// double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 
// 
//
// 示例 1： 
//
// 输入：
//["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
//[[],[1],[2],[],[3],[]]
//输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
// 
//
// 示例 2： 
//
// 输入：
//["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
//[[],[2],[],[3],[]]
//输出：[null,null,2.00000,null,2.50000] 
//
// 
//
// 限制： 
//
// 
// 最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。 
// 
//
// 注意：本题与主站 295 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-
//stream/ 
//
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.TreeMap;

class 数据流中的中位数{
    public static void main(String[] args) {
        MedianFinder medianFinder = new 数据流中的中位数().new MedianFinder();
        
    }

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    class MedianFinder {
        
        TreeMap<Integer,Integer> nums;
        int n;
        int[] left,right;

        /** initialize your data structure here. */
        public MedianFinder() {
            nums = new TreeMap<>();
            n = 0;
            left = new int[2];
            right = new int[2];
        }

        public void addNum(int num) {
            nums.put(num, nums.getOrDefault(num, 0) + 1);
            if (n == 0){
                left[0] = right[0] = num;
                left[1] = right[1] = 1;
            } else if ((n & 1) != 0) {
                if (num < left[0])
                    decrease(left);
                else increase(right);
            }else {
                if (left[0] < num && num < right[0]){
                    increase(left);
                    decrease(right);
                } else if (right[0] <= num) {
                    increase(left);
                } else {
                    decrease(right);
                    System.arraycopy(right,0,left,0,2);
                }
            }
            n++;
        }

        public double findMedian() {
            return (left[0] + right[0]) / 2.0;
        }
        
        private void increase(int[] iterator){
            iterator[1]++;
            if (iterator[1] > nums.get(iterator[0])){
                iterator[0] = nums.ceilingKey(iterator[0] + 1);
                iterator[1] = 1;
            }
        }

        private void decrease(int[] iterator){
            iterator[1]--;
            if (iterator[1] == 0){
                iterator[0] = nums.floorKey(iterator[0] - 1);
                iterator[1] = nums.get(iterator[0]);
            }
        }
    }

    /**
     * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
     * MedianFinder obj = new MedianFinder();
     * obj.addNum(num);
     * double param_2 = obj.findMedian();
     */
    
    
class MedianFinder1 {

    /** initialize your data structure here. */
    PriorityQueue<Integer> leftQueue,rightQueue;

    public MedianFinder1() {
        leftQueue = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y - x));
        rightQueue = new PriorityQueue<>();
    }
    
    public void addNum(int num) {


//        if(leftQueue.size() != rightQueue.size()) {
//            leftQueue.add(num);
//            rightQueue.add(leftQueue.poll());
//        } else {
//            rightQueue.add(num);
//            leftQueue.add(rightQueue.poll());
//        }
        
        if (leftQueue.isEmpty() || num < leftQueue.peek()){
            leftQueue.offer(num);
            if (leftQueue.size() > rightQueue.size() + 1){
                rightQueue.offer(leftQueue.poll());
            }
        }else {
            rightQueue.offer(num);
            if (rightQueue.size() > leftQueue.size()){
                leftQueue.offer(rightQueue.poll());
            }
        }
    }
    
    public double findMedian() {
        if (leftQueue.size() > rightQueue.size()){
            return leftQueue.peek();
        }else {
            return ((leftQueue.peek() + rightQueue.peek() ) / 2.0);
        }
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
